Professional Certificate in Data Science Fundamentals: Analysis Skills

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The Professional Certificate in Data Science Fundamentals: Analysis Skills equips learners with essential data analysis skills demanded by today's industry. This course emphasizes the importance of data-driven decision-making, enabling professionals to extract valuable insights from data and communicate them effectively.

4.0
Based on 6,970 reviews

2,105+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

By learning fundamental data science concepts, statistical analysis, and data visualization techniques, learners can advance their careers in various fields, including business, finance, healthcare, and technology. The course covers key topics like data collection, cleaning, and preprocessing, exploratory data analysis, and data storytelling. Industry-leading tools and technologies, such as Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn, are utilized throughout the course. Upon completion, learners will have a solid foundation in data science, enabling them to tackle real-world challenges, drive innovation, and stay competitive in the ever-evolving data-driven economy.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Data Collection: Understanding data sources, data types, and data collection methods. Introduction to data quality and data validation techniques.
• Data Cleaning: Techniques for cleaning and preparing data for analysis. Identifying and handling missing data, outliers, and inconsistencies.
• Data Analysis with Python: Introduction to Python programming for data analysis. Learning key libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Data Analysis with R: Introduction to R programming for data analysis. Learning key packages such as dplyr, ggplot2, and tidyr.
• Statistical Analysis: Understanding key statistical concepts such as hypothesis testing, regression analysis, and probability distributions.
• Data Visualization: Techniques for creating effective and informative data visualizations. Learning best practices for chart selection, color choice, and data encoding.
• Data Storytelling: Communicating insights from data to stakeholders. Learning how to craft compelling narratives, create effective presentations, and communicate insights to non-technical audiences.
• Machine Learning Fundamentals: Introduction to machine learning concepts such as supervised and unsupervised learning, model evaluation, and model selection.
• Ethics in Data Science: Understanding ethical considerations in data science such as data privacy, data security, and algorithmic bias.


करियर पथ

In the UK, data science fundamentals are in high demand with various roles experiencing significant growth. The above 3D pie chart illustrates the distribution of roles in this field, based on job market trends. *Data Analyst*: With 35% of the market share, Data Analysts are the most common role in the UK's data science scene. These professionals focus on extracting insights from data and presenting actionable results to stakeholders. *Data Scientist*: Accounting for 45% of the market, Data Scientists have a strong presence in the UK due to their expertise in designing and implementing algorithms for data analysis and predictive modeling. *Data Engineer*: Data Engineers represent 15% of the data science field, specializing in building and maintaining data infrastructure, ensuring data quality, and implementing data security measures. *Business Intelligence Analyst*: Making up the remaining 5%, Business Intelligence Analysts concentrate on analyzing data to provide insights into business operations, helping organizations make informed decisions. By observing these trends, aspiring data professionals can align their skillsets with market demands, ensuring a successful career path in data science fundamentals.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE FUNDAMENTALS: ANALYSIS SKILLS
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London College of Foreign Trade (LCFT)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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