Professional Certificate in Data Science Fundamentals: Analysis Skills

-- ViewingNow

The Professional Certificate in Data Science Fundamentals: Analysis Skills equips learners with essential data analysis skills demanded by today's industry. This course emphasizes the importance of data-driven decision-making, enabling professionals to extract valuable insights from data and communicate them effectively.

4٫0
Based on 6٬970 reviews

2٬105+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

By learning fundamental data science concepts, statistical analysis, and data visualization techniques, learners can advance their careers in various fields, including business, finance, healthcare, and technology. The course covers key topics like data collection, cleaning, and preprocessing, exploratory data analysis, and data storytelling. Industry-leading tools and technologies, such as Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn, are utilized throughout the course. Upon completion, learners will have a solid foundation in data science, enabling them to tackle real-world challenges, drive innovation, and stay competitive in the ever-evolving data-driven economy.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

• Data Collection: Understanding data sources, data types, and data collection methods. Introduction to data quality and data validation techniques.
• Data Cleaning: Techniques for cleaning and preparing data for analysis. Identifying and handling missing data, outliers, and inconsistencies.
• Data Analysis with Python: Introduction to Python programming for data analysis. Learning key libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Data Analysis with R: Introduction to R programming for data analysis. Learning key packages such as dplyr, ggplot2, and tidyr.
• Statistical Analysis: Understanding key statistical concepts such as hypothesis testing, regression analysis, and probability distributions.
• Data Visualization: Techniques for creating effective and informative data visualizations. Learning best practices for chart selection, color choice, and data encoding.
• Data Storytelling: Communicating insights from data to stakeholders. Learning how to craft compelling narratives, create effective presentations, and communicate insights to non-technical audiences.
• Machine Learning Fundamentals: Introduction to machine learning concepts such as supervised and unsupervised learning, model evaluation, and model selection.
• Ethics in Data Science: Understanding ethical considerations in data science such as data privacy, data security, and algorithmic bias.


المسار المهني

In the UK, data science fundamentals are in high demand with various roles experiencing significant growth. The above 3D pie chart illustrates the distribution of roles in this field, based on job market trends. *Data Analyst*: With 35% of the market share, Data Analysts are the most common role in the UK's data science scene. These professionals focus on extracting insights from data and presenting actionable results to stakeholders. *Data Scientist*: Accounting for 45% of the market, Data Scientists have a strong presence in the UK due to their expertise in designing and implementing algorithms for data analysis and predictive modeling. *Data Engineer*: Data Engineers represent 15% of the data science field, specializing in building and maintaining data infrastructure, ensuring data quality, and implementing data security measures. *Business Intelligence Analyst*: Making up the remaining 5%, Business Intelligence Analysts concentrate on analyzing data to provide insights into business operations, helping organizations make informed decisions. By observing these trends, aspiring data professionals can align their skillsets with market demands, ensuring a successful career path in data science fundamentals.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE FUNDAMENTALS: ANALYSIS SKILLS
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London College of Foreign Trade (LCFT)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة