Professional Certificate in Data Science Fundamentals: Analysis Skills

Name: Professional Certificate in Data Science Fundamentals: Analysis Skills
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The Professional Certificate in Data Science Fundamentals: Analysis Skills equips learners with essential data analysis skills demanded by today's industry. This course emphasizes the importance of data-driven decision-making, enabling professionals to extract valuable insights from data and communicate them effectively.

4,0

Based on 6 970 reviews

2 105+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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À propos de ce cours

By learning fundamental data science concepts, statistical analysis, and data visualization techniques, learners can advance their careers in various fields, including business, finance, healthcare, and technology. The course covers key topics like data collection, cleaning, and preprocessing, exploratory data analysis, and data storytelling. Industry-leading tools and technologies, such as Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn, are utilized throughout the course. Upon completion, learners will have a solid foundation in data science, enabling them to tackle real-world challenges, drive innovation, and stay competitive in the ever-evolving data-driven economy.

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Certificat partageable

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2 mois pour terminer

à 2-3 heures par semaine

Commencez à tout moment

Aucune période d'attente

Détails du cours

• Data Collection: Understanding data sources, data types, and data collection methods. Introduction to data quality and data validation techniques.
• Data Cleaning: Techniques for cleaning and preparing data for analysis. Identifying and handling missing data, outliers, and inconsistencies.
• Data Analysis with Python: Introduction to Python programming for data analysis. Learning key libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Data Analysis with R: Introduction to R programming for data analysis. Learning key packages such as dplyr, ggplot2, and tidyr.
• Statistical Analysis: Understanding key statistical concepts such as hypothesis testing, regression analysis, and probability distributions.
• Data Visualization: Techniques for creating effective and informative data visualizations. Learning best practices for chart selection, color choice, and data encoding.
• Data Storytelling: Communicating insights from data to stakeholders. Learning how to craft compelling narratives, create effective presentations, and communicate insights to non-technical audiences.
• Machine Learning Fundamentals: Introduction to machine learning concepts such as supervised and unsupervised learning, model evaluation, and model selection.
• Ethics in Data Science: Understanding ethical considerations in data science such as data privacy, data security, and algorithmic bias.

Parcours professionnel

In the UK, data science fundamentals are in high demand with various roles experiencing significant growth. The above 3D pie chart illustrates the distribution of roles in this field, based on job market trends. *Data Analyst*: With 35% of the market share, Data Analysts are the most common role in the UK's data science scene. These professionals focus on extracting insights from data and presenting actionable results to stakeholders. *Data Scientist*: Accounting for 45% of the market, Data Scientists have a strong presence in the UK due to their expertise in designing and implementing algorithms for data analysis and predictive modeling. *Data Engineer*: Data Engineers represent 15% of the data science field, specializing in building and maintaining data infrastructure, ensuring data quality, and implementing data security measures. *Business Intelligence Analyst*: Making up the remaining 5%, Business Intelligence Analysts concentrate on analyzing data to provide insights into business operations, helping organizations make informed decisions. By observing these trends, aspiring data professionals can align their skillsets with market demands, ensuring a successful career path in data science fundamentals.

Exigences d'admission

Compréhension de base de la matière
Maîtrise de la langue anglaise
Accès à l'ordinateur et à Internet
Compétences informatiques de base
Dévouement pour terminer le cours

Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.

Statut du cours

Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :

Non accrédité par un organisme reconnu
Non réglementé par une institution autorisée
Complémentaire aux qualifications formelles

Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.

Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carrière

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qui rend ce cours unique par rapport aux autres ?

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Quand puis-je commencer le cours ?

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Quel est le format du cours et l'approche d'apprentissage ?

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Frais de cours

LE PLUS POPULAIRE

Voie rapide : GBP £140

Compléter en 1 mois

Parcours d'Apprentissage Accéléré

3-4 heures par semaine
Livraison anticipée du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Mode standard : GBP £90

Compléter en 2 mois

Rythme d'Apprentissage Flexible

2-3 heures par semaine
Livraison régulière du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Ce qui est inclus dans les deux plans :

Accès complet au cours
Certificat numérique
Supports de cours

Prix Tout Compris • Aucuns frais cachés ou coûts supplémentaires

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PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE FUNDAMENTALS: ANALYSIS SKILLS

est décerné à

Nom de l'Apprenant

qui a terminé un programme à

London College of Foreign Trade (LCFT)

Décerné le

05 May 2025

ID Blockchain : s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e

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