Professional Certificate in Data Science Fundamentals: Analysis Skills

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Kursdetails

• Data Collection: Understanding data sources, data types, and data collection methods. Introduction to data quality and data validation techniques.
• Data Cleaning: Techniques for cleaning and preparing data for analysis. Identifying and handling missing data, outliers, and inconsistencies.
• Data Analysis with Python: Introduction to Python programming for data analysis. Learning key libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Data Analysis with R: Introduction to R programming for data analysis. Learning key packages such as dplyr, ggplot2, and tidyr.
• Statistical Analysis: Understanding key statistical concepts such as hypothesis testing, regression analysis, and probability distributions.
• Data Visualization: Techniques for creating effective and informative data visualizations. Learning best practices for chart selection, color choice, and data encoding.
• Data Storytelling: Communicating insights from data to stakeholders. Learning how to craft compelling narratives, create effective presentations, and communicate insights to non-technical audiences.
• Machine Learning Fundamentals: Introduction to machine learning concepts such as supervised and unsupervised learning, model evaluation, and model selection.
• Ethics in Data Science: Understanding ethical considerations in data science such as data privacy, data security, and algorithmic bias.


Karriereweg

In the UK, data science fundamentals are in high demand with various roles experiencing significant growth. The above 3D pie chart illustrates the distribution of roles in this field, based on job market trends. *Data Analyst*: With 35% of the market share, Data Analysts are the most common role in the UK's data science scene. These professionals focus on extracting insights from data and presenting actionable results to stakeholders. *Data Scientist*: Accounting for 45% of the market, Data Scientists have a strong presence in the UK due to their expertise in designing and implementing algorithms for data analysis and predictive modeling. *Data Engineer*: Data Engineers represent 15% of the data science field, specializing in building and maintaining data infrastructure, ensuring data quality, and implementing data security measures. *Business Intelligence Analyst*: Making up the remaining 5%, Business Intelligence Analysts concentrate on analyzing data to provide insights into business operations, helping organizations make informed decisions. By observing these trends, aspiring data professionals can align their skillsets with market demands, ensuring a successful career path in data science fundamentals.

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
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  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE FUNDAMENTALS: ANALYSIS SKILLS
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London College of Foreign Trade (LCFT)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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