Global Certificate in Data Analysis Essentials: Analytical Methods
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Data Analysis Essentials: Analytical Methods is a comprehensive course that equips learners with essential data analysis skills demanded by various industries. This certification program focuses on teaching analytical methods that enable data-driven decision-making, a critical skill in today's data-driven world.
2,328+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Data Analysis: Defining data analysis, understanding its importance, and exploring various data analysis techniques and tools.
• Data Collection Methods: Exploring different data collection methods, including surveys, interviews, and observation, and understanding how to choose the appropriate method for a given scenario.
• Data Cleaning and Preparation: Learning how to clean, prepare, and transform data for analysis, including handling missing values, outliers, and data formatting.
• Descriptive Statistics: Understanding measures of central tendency, dispersion, and association, and how to calculate and interpret these measures for a given dataset.
• Inferential Statistics: Learning how to make inferences about a population based on a sample, including hypothesis testing, confidence intervals, and p-values.
• Data Visualization: Exploring various data visualization techniques, including charts, graphs, and maps, and understanding how to choose the appropriate visualization for a given dataset.
• Regression Analysis: Understanding the principles of regression analysis, including simple linear regression, multiple regression, and logistic regression, and how to apply these techniques to real-world datasets.
• Time Series Analysis: Learning how to analyze data over time, including understanding trends, seasonality, and cyclical patterns, and how to forecast future values.
• Data Mining and Machine Learning: Exploring various data mining and machine learning techniques, including clustering, classification, and prediction, and understanding how to apply these techniques to real-world datasets.
• Ethics and Data Analysis: Understanding the ethical considerations of data analysis, including data privacy, confidentiality, and informed consent.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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