Global Certificate in Data Analysis Essentials: Analytical Methods
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data Analysis Essentials: Analytical Methods is a comprehensive course that equips learners with essential data analysis skills demanded by various industries. This certification program focuses on teaching analytical methods that enable data-driven decision-making, a critical skill in today's data-driven world.
2٬328+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Data Analysis: Defining data analysis, understanding its importance, and exploring various data analysis techniques and tools.
• Data Collection Methods: Exploring different data collection methods, including surveys, interviews, and observation, and understanding how to choose the appropriate method for a given scenario.
• Data Cleaning and Preparation: Learning how to clean, prepare, and transform data for analysis, including handling missing values, outliers, and data formatting.
• Descriptive Statistics: Understanding measures of central tendency, dispersion, and association, and how to calculate and interpret these measures for a given dataset.
• Inferential Statistics: Learning how to make inferences about a population based on a sample, including hypothesis testing, confidence intervals, and p-values.
• Data Visualization: Exploring various data visualization techniques, including charts, graphs, and maps, and understanding how to choose the appropriate visualization for a given dataset.
• Regression Analysis: Understanding the principles of regression analysis, including simple linear regression, multiple regression, and logistic regression, and how to apply these techniques to real-world datasets.
• Time Series Analysis: Learning how to analyze data over time, including understanding trends, seasonality, and cyclical patterns, and how to forecast future values.
• Data Mining and Machine Learning: Exploring various data mining and machine learning techniques, including clustering, classification, and prediction, and understanding how to apply these techniques to real-world datasets.
• Ethics and Data Analysis: Understanding the ethical considerations of data analysis, including data privacy, confidentiality, and informed consent.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية