Global Certificate in Machine Learning for Business Applications and Success
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Machine Learning for Business Applications and Success is a comprehensive course that equips learners with essential skills for career advancement in the rapidly evolving field of machine learning. This course is designed to meet the growing industry demand for professionals who can apply machine learning techniques to solve real-world business problems.
5,673+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Machine Learning: Basics of machine learning, its importance, and applications. Understanding different types of machine learning - supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Data Preprocessing: Data collection, cleaning, and preprocessing techniques. Feature selection, engineering, and transformation.
• Supervised Learning Algorithms: Linear regression, logistic regression, support vector machines, naive Bayes, decision trees, and ensemble methods.
• Unsupervised Learning Algorithms: Clustering techniques - k-means, hierarchical clustering, and principal component analysis.
• Neural Networks and Deep Learning: Basics of artificial neural networks, backpropagation, and deep learning. Applications of deep learning in business.
• Evaluation Metrics: Understanding evaluation metrics for machine learning models. Accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, and AUC.
• Machine Learning Tools and Libraries: Hands-on experience with popular machine learning libraries and tools such as Scikit-learn, TensorFlow, and Keras.
• Machine Learning for Business Applications: Real-world business applications of machine learning, including customer segmentation, fraud detection, demand forecasting, and recommendation systems.
• Ethics and Bias in Machine Learning: Understanding ethical considerations and biases in machine learning. Ensuring fairness, accountability, and transparency in machine learning models.
Note: The above list assumes that the course has a strong focus on the practical implementation of machine learning techniques in business applications, rather than just theoretical concepts.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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