Global Certificate in Machine Learning for Business Applications and Success
-- ViewingNowThe Global Certificate in Machine Learning for Business Applications and Success is a comprehensive course that equips learners with essential skills for career advancement in the rapidly evolving field of machine learning. This course is designed to meet the growing industry demand for professionals who can apply machine learning techniques to solve real-world business problems.
5 673+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
À propos de ce cours
100% en ligne
Apprenez de n'importe où
Certificat partageable
Ajoutez à votre profil LinkedIn
2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
Commencez à tout moment
Aucune période d'attente
Détails du cours
• Introduction to Machine Learning: Basics of machine learning, its importance, and applications. Understanding different types of machine learning - supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Data Preprocessing: Data collection, cleaning, and preprocessing techniques. Feature selection, engineering, and transformation.
• Supervised Learning Algorithms: Linear regression, logistic regression, support vector machines, naive Bayes, decision trees, and ensemble methods.
• Unsupervised Learning Algorithms: Clustering techniques - k-means, hierarchical clustering, and principal component analysis.
• Neural Networks and Deep Learning: Basics of artificial neural networks, backpropagation, and deep learning. Applications of deep learning in business.
• Evaluation Metrics: Understanding evaluation metrics for machine learning models. Accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, and AUC.
• Machine Learning Tools and Libraries: Hands-on experience with popular machine learning libraries and tools such as Scikit-learn, TensorFlow, and Keras.
• Machine Learning for Business Applications: Real-world business applications of machine learning, including customer segmentation, fraud detection, demand forecasting, and recommendation systems.
• Ethics and Bias in Machine Learning: Understanding ethical considerations and biases in machine learning. Ensuring fairness, accountability, and transparency in machine learning models.
Note: The above list assumes that the course has a strong focus on the practical implementation of machine learning techniques in business applications, rather than just theoretical concepts.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carrière
Chargement des avis...
Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
Obtenir des informations sur le cours
Payer en tant qu'entreprise
Demandez une facture pour que votre entreprise paie ce cours.
Payer par FactureObtenir un certificat de carrière
