Global Certificate in Data Analytics for AI Forecasting
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Data Analytics for AI Forecasting is a comprehensive course designed to equip learners with essential data analytics skills for AI forecasting. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses are increasingly relying on AI and data analytics to make informed decisions.
3,431+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Collection Techniques for AI Forecasting: Understanding data sources, data types, and data collection methods. Includes an overview of web scraping, APIs, and databases.
• Data Cleaning and Preprocessing: Techniques for handling missing data, outliers, and irrelevant information. Discusses data normalization, binning, and scaling.
• Exploratory Data Analysis: Visualization and statistical techniques to understand data patterns, trends, and correlations. Includes data summarization, distribution analysis, and correlation analysis.
• Machine Learning Algorithms: Overview of popular machine learning algorithms for AI forecasting, including regression, decision trees, and neural networks. Discusses their applications and limitations.
• Time Series Forecasting: Techniques for forecasting data based on time series data. Covers moving averages, exponential smoothing, and ARIMA models.
• Deep Learning for AI Forecasting: Advanced techniques for AI forecasting using deep learning models, including recurrent neural networks and long short-term memory networks.
• Data Visualization: Techniques for visualizing data to communicate insights and trends. Covers data visualization tools and best practices.
• Ethical Considerations in AI Forecasting: Understanding the ethical implications of AI forecasting, including data privacy, bias, and transparency.
• AI Forecasting Applications: Real-world examples of AI forecasting applications across different industries, such as finance, healthcare, and marketing.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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