Global Certificate in Data Analytics for AI Forecasting
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data Analytics for AI Forecasting is a comprehensive course designed to equip learners with essential data analytics skills for AI forecasting. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses are increasingly relying on AI and data analytics to make informed decisions.
3٬431+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Collection Techniques for AI Forecasting: Understanding data sources, data types, and data collection methods. Includes an overview of web scraping, APIs, and databases.
• Data Cleaning and Preprocessing: Techniques for handling missing data, outliers, and irrelevant information. Discusses data normalization, binning, and scaling.
• Exploratory Data Analysis: Visualization and statistical techniques to understand data patterns, trends, and correlations. Includes data summarization, distribution analysis, and correlation analysis.
• Machine Learning Algorithms: Overview of popular machine learning algorithms for AI forecasting, including regression, decision trees, and neural networks. Discusses their applications and limitations.
• Time Series Forecasting: Techniques for forecasting data based on time series data. Covers moving averages, exponential smoothing, and ARIMA models.
• Deep Learning for AI Forecasting: Advanced techniques for AI forecasting using deep learning models, including recurrent neural networks and long short-term memory networks.
• Data Visualization: Techniques for visualizing data to communicate insights and trends. Covers data visualization tools and best practices.
• Ethical Considerations in AI Forecasting: Understanding the ethical implications of AI forecasting, including data privacy, bias, and transparency.
• AI Forecasting Applications: Real-world examples of AI forecasting applications across different industries, such as finance, healthcare, and marketing.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية