Advanced Certificate in ML Credit Scoring Models Development
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in ML Credit Scoring Models Development is a comprehensive course that focuses on building and implementing machine learning models for credit scoring. This certification is crucial in today's data-driven economy, where businesses are increasingly relying on accurate credit scoring models to make informed decisions.
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GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Advanced Statistical Analysis: Exploring various statistical techniques and methods for understanding and interpreting data, including correlation analysis, regression analysis, and hypothesis testing.
• Machine Learning Algorithms: Diving into popular machine learning algorithms used in credit scoring models such as logistic regression, decision trees, random forests, and neural networks.
• Data Preprocessing and Feature Engineering: Learning how to preprocess and clean data, create new features, and handle missing values and outliers to improve model performance.
• Model Evaluation and Selection: Understanding how to compare and evaluate models using metrics such as accuracy, precision, recall, F1 score, and AUC-ROC, and how to select the best model for credit scoring.
• Credit Scoring Model Development: Learning how to develop credit scoring models using various techniques, including traditional scorecard models and machine learning-based models.
• Model Validation and Testing: Exploring how to validate and test credit scoring models using techniques such as cross-validation, bootstrapping, and backtesting.
• Model Implementation and Deployment: Understanding how to implement and deploy credit scoring models in a production environment, including considerations around data security and privacy.
• Ethics and Fairness in Credit Scoring: Examining the ethical considerations and potential biases in credit scoring models, and learning how to ensure fairness and avoid discrimination.
• Continuous Monitoring and Improvement: Learning how to continuously monitor and improve credit scoring models, including updating models with new data and retraining models periodically.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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