Advanced Certificate in ML Credit Scoring Models Development
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in ML Credit Scoring Models Development is a comprehensive course that focuses on building and implementing machine learning models for credit scoring. This certification is crucial in today's data-driven economy, where businesses are increasingly relying on accurate credit scoring models to make informed decisions.
7٬007+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Statistical Analysis: Exploring various statistical techniques and methods for understanding and interpreting data, including correlation analysis, regression analysis, and hypothesis testing.
• Machine Learning Algorithms: Diving into popular machine learning algorithms used in credit scoring models such as logistic regression, decision trees, random forests, and neural networks.
• Data Preprocessing and Feature Engineering: Learning how to preprocess and clean data, create new features, and handle missing values and outliers to improve model performance.
• Model Evaluation and Selection: Understanding how to compare and evaluate models using metrics such as accuracy, precision, recall, F1 score, and AUC-ROC, and how to select the best model for credit scoring.
• Credit Scoring Model Development: Learning how to develop credit scoring models using various techniques, including traditional scorecard models and machine learning-based models.
• Model Validation and Testing: Exploring how to validate and test credit scoring models using techniques such as cross-validation, bootstrapping, and backtesting.
• Model Implementation and Deployment: Understanding how to implement and deploy credit scoring models in a production environment, including considerations around data security and privacy.
• Ethics and Fairness in Credit Scoring: Examining the ethical considerations and potential biases in credit scoring models, and learning how to ensure fairness and avoid discrimination.
• Continuous Monitoring and Improvement: Learning how to continuously monitor and improve credit scoring models, including updating models with new data and retraining models periodically.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
