Advanced Certificate in Customer Service Optimization: Data-Driven
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Kursdetails
โข Advanced Customer Service Metrics: Understanding KPIs such as Customer Satisfaction (CSAT), Net Promoter Score (NPS), and Customer Effort Score (CES) to optimize customer service.
โข Data Analysis for Customer Service: Leveraging data analytics tools and techniques to uncover insights and drive customer service improvements.
โข Customer Service Data Visualization: Presenting customer service data in a clear and visually appealing way to facilitate decision-making.
โข Customer Service Journey Mapping: Creating customer journey maps to identify pain points and opportunities for improvement in the customer service experience.
โข Customer Feedback Management: Collecting, analyzing, and responding to customer feedback to drive continuous improvement in customer service.
โข Customer Service Quality Assurance: Developing and implementing quality assurance programs to maintain high standards of customer service.
โข Data-Driven Customer Service Strategy: Using data to inform and optimize customer service strategies and goals.
โข Customer Service Technology and Innovation: Exploring emerging technologies and trends in customer service, such as AI, chatbots, and automation, and their potential impact on customer service optimization.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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