Executive Development Programme in Machine Learning Technologies
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Fundamentals of Machine Learning: Introduction to key concepts, algorithms, and techniques in machine learning. Understanding of supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Python Programming for Machine Learning: Learning the basics of Python programming, focusing on libraries and tools commonly used in machine learning, such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Data Preprocessing and Feature Engineering: Techniques for cleaning, transforming, and selecting data, including data wrangling and feature engineering for machine learning models.
• Supervised Learning Techniques: Deep dive into supervised machine learning algorithms, such as linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, and support vector machines.
• Unsupervised Learning Techniques: Overview of unsupervised learning algorithms, such as clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection.
• Neural Networks and Deep Learning: Introduction to neural networks and deep learning, including backpropagation, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
• Reinforcement Learning and Natural Language Processing: Overview of reinforcement learning and natural language processing, including applications in machine learning.
• Ethics and Bias in Machine Learning: Understanding of ethical considerations, including issues around bias, fairness, and transparency in machine learning.
• Deploying Machine Learning Models: Techniques for deploying and scaling machine learning models, including cloud-based solutions and containerization.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
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