Executive Development Programme in Machine Learning Technologies
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Machine Learning Technologies is a certificate course designed to empower professionals with the latest machine learning skills. In today's data-driven world, the demand for machine learning expertise is skyrocketing, making this course essential for career advancement.
3٬566+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Fundamentals of Machine Learning: Introduction to key concepts, algorithms, and techniques in machine learning. Understanding of supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Python Programming for Machine Learning: Learning the basics of Python programming, focusing on libraries and tools commonly used in machine learning, such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.
• Data Preprocessing and Feature Engineering: Techniques for cleaning, transforming, and selecting data, including data wrangling and feature engineering for machine learning models.
• Supervised Learning Techniques: Deep dive into supervised machine learning algorithms, such as linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, and support vector machines.
• Unsupervised Learning Techniques: Overview of unsupervised learning algorithms, such as clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection.
• Neural Networks and Deep Learning: Introduction to neural networks and deep learning, including backpropagation, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
• Reinforcement Learning and Natural Language Processing: Overview of reinforcement learning and natural language processing, including applications in machine learning.
• Ethics and Bias in Machine Learning: Understanding of ethical considerations, including issues around bias, fairness, and transparency in machine learning.
• Deploying Machine Learning Models: Techniques for deploying and scaling machine learning models, including cloud-based solutions and containerization.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
