Professional Certificate in Analytics Fundamentals: Essential Skills
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Analytics Fundamentals: Essential Skills is a comprehensive course designed to equip learners with critical data analysis skills in high demand across industries. This program covers fundamental concepts in data analysis, statistics, and data visualization using tools like Excel and Tableau.
4,060+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Analysis Basics: Understanding Data, Data Types, Data Wrangling, Data Cleaning
• Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency, Measures of Dispersion, Data Visualization
• Inferential Statistics: Hypothesis Testing, Confidence Intervals, Sampling Methods
• Exploratory Data Analysis (EDA): Data Discovery, Data Profiling, Hypothesis Testing
• Predictive Analytics: Regression Analysis, Machine Learning Fundamentals, Model Validation
• Data Storytelling: Communicating Analytics Results, Data Visualization Best Practices, Effective Reporting
• Data Ethics: Privacy, Bias, Transparency, Accountability
• Data Tools: Spreadsheets, SQL, Python, R
करियर पथ
Data Analysts gather, process, and interpret complex datasets to help organizations make informed decisions. They are responsible for cleaning data, performing statistical analyses, and presenting insights in a clear and actionable manner. *Data Scientist*: 30%
Data Scientists use machine learning, predictive modeling, and advanced analytics techniques to address complex business challenges and opportunities. They design algorithms, build predictive models, and help organizations leverage big data to improve decision-making. *Business Intelligence Analyst*: 15%
Business Intelligence Analysts focus on translating data into actionable insights to inform business strategy and operations. They design and maintain data reporting systems, perform trend analyses, and create visualizations to facilitate data understanding. *Data Engineer*: 10%
Data Engineers design, build, and maintain architectures that handle large-scale data processing. They are responsible for creating, testing, and maintaining data pipelines, ensuring data availability, and optimizing data flow for analytics and data science teams.
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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