Global Certificate in Education Analytics: Student Performance

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The Global Certificate in Education Analytics: Student Performance course is a vital program designed to equip learners with essential skills in education data analysis. With the increasing demand for data-driven decision-making in the education industry, this course is more important than ever.

4.0
Based on 6,681 reviews

3,648+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

It provides learners with the tools and techniques to analyze student performance data, identify trends and patterns, and make data-informed recommendations to improve educational outcomes. The course covers key topics such as data collection, cleaning, and analysis, as well as data visualization and communication. Learners will gain hands-on experience working with real-world education data, preparing them for careers in education research, policy, and administration. In today's data-driven world, the ability to analyze and interpret data is a valuable skill in any industry. By completing this course, learners will not only gain expertise in education analytics but also develop essential skills for career advancement in a variety of fields. Join the growing community of education analytics professionals and make a difference in the lives of students today.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Data Foundations in Education Analytics: Understanding Data, Data Collection Methods, Data Quality, and Data Types in Education
• Exploratory Data Analysis: Data Visualization, Summary Statistics, and Distribution Analysis for Student Performance Data
• Predictive Analytics: Regression Analysis, Time Series Analysis, and Machine Learning Algorithms for Student Performance Prediction
• Experimental Design: A/B Testing, Randomized Controlled Trials, and Quasi-Experimental Design in Education Research
• Ethics in Education Analytics: Data Privacy, Bias Mitigation, and Ethical Considerations in Education Research
• Natural Language Processing: Text Analysis, Sentiment Analysis, and Topic Modeling in Education
• Social Network Analysis: Network Visualization, Centrality Measures, and Community Detection in Education
• Dashboard Development: Data Visualization Tools, Dashboard Design, and Communicating Insights to Stakeholders

करियर पथ

The Global Certificate in Education Analytics: Student Performance features in-demand roles in the UK's education sector. The 3D Pie chart below highlights the primary and secondary job market trends, including diverse salary ranges and skill demand. Divided into six segments, the chart illustrates the percentage of each role in the education analytics field: 1. **Data Scientist (25%)** - Interpret complex data and create actionable insights - Utilize machine learning, predictive modeling, and statistical analysis - Demand for data scientists in education is rapidly increasing 2. **Machine Learning Engineer (20%)** - Develop, test, and implement machine learning models - Improve educational outcomes through adaptive learning systems - High salary ranges due to expertise in cutting-edge technology 3. **Software Engineer (18%)** - Design, develop, and maintain software applications - Collaborate with education analytics teams to create custom tools - Growing demand for software engineers in the edtech industry 4. **Business Intelligence Developer (15%)** - Transform raw data into meaningful information for decision-makers - Create visualizations, dashboards, and reports for education stakeholders - Strong analytical and technical skills in high demand 5. **Data Analyst (12%)** - Collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns - Present data-driven insights to inform policy and practice - Necessary role for effective education data management 6. **Data Engineer (10%)** - Build and maintain data pipelines and architectures - Ensure data quality, security, and accessibility - Highly sought-after skillset for education analytics teams Explore these roles and their respective responsibilities, salary ranges, and skill demands to find your perfect fit in the UK's education analytics landscape.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
GLOBAL CERTIFICATE IN EDUCATION ANALYTICS: STUDENT PERFORMANCE
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London College of Foreign Trade (LCFT)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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