Professional Certificate in Outcome Data Visualization Strategies
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Outcome Data Visualization Strategies is a comprehensive course designed to equip learners with the essential skills needed to excel in data visualization. This course is crucial in today's data-driven world, where the ability to present complex data in an easy-to-understand format is highly sought after.
4,456+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Visualization Fundamentals: Understanding the basics of data visualization, including principles, best practices, and common chart types.
• Data Preparation for Visualization: Preparing and cleaning data to ensure accurate and effective visualization, including data wrangling and data transformation techniques.
• Chart Selection Strategies: Choosing the right chart type based on the data and the message you want to convey, including bar charts, line charts, scatter plots, and more.
• Color Theory and Visual Perception: Understanding the role of color in data visualization and how to use it effectively to convey information and guide the viewer's attention.
• Interactive Visualization Techniques: Creating interactive visualizations that allow the viewer to explore the data and uncover insights, including tooltips, brushing, and linking.
• Dashboard Design Principles: Designing effective dashboards that present data in a clear and concise manner, including layout, formatting, and data storytelling techniques.
• Advanced Visualization Techniques: Exploring advanced visualization techniques, such as small multiples, heatmaps, and network visualizations, to present complex data in an easy-to-understand format.
• Evaluating Visualization Effectiveness: Evaluating the effectiveness of visualizations, including user testing and feedback, to ensure that they are meeting the intended goals and objectives.
• Data Visualization Ethics and Best Practices: Understanding the ethical considerations and best practices in data visualization, including accessibility, transparency, and accuracy.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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