Global Certificate in Research Analysis: Data-Driven
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Research Analysis: Data-Driven course is a comprehensive program designed to equip learners with essential skills in data analysis for career advancement. This course emphasizes the importance of data-driven decision making in today's digital world, where businesses rely heavily on data to drive strategy and growth.
2,229+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Collection Techniques: Understanding various data collection methods, including surveys, interviews, observations, and experiments, and how to choose the most appropriate method for a given research question. • Data Cleaning and Preparation: Techniques for cleaning and preparing data for analysis, including handling missing data, outliers, and inconsistencies. • Statistical Analysis: Introduction to statistical methods used in research analysis, including descriptive and inferential statistics, probability distributions, and hypothesis testing. • Data Visualization: Techniques for visualizing data, including chart types, data-ink ratio, and effective use of color and typography. • Machine Learning and Predictive Analytics: Overview of machine learning algorithms and techniques, including supervised and unsupervised learning, regression, classification, and clustering. • Data Ethics and Privacy: Understanding ethical considerations in data analysis, including data privacy, informed consent, and potential biases in data collection and interpretation. • Data Management and Storage: Best practices for managing and storing large datasets, including database design, data backup, and version control. • Communicating Research Findings: Techniques for effectively communicating research findings to both technical and non-technical audiences, including writing research reports, creating presentations, and designing infographics. • Research Design and Methodology: Understanding the principles of research design and methodology, including the scientific method, research questions, and study types. • Data Interpretation and Critical Thinking: Developing critical thinking skills in data interpretation, including recognizing patterns, identifying biases, and drawing valid conclusions from data.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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