Global Certificate in Data-driven Economic Technology Fundamentals
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Data-driven Economic Technology Fundamentals is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills for success in today's data-driven economy. This course is of utmost importance as it provides a solid foundation in economic technology, also known as "Econtech," a rapidly growing field that combines economics, data science, and technology to solve complex economic problems.
6,262+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Analysis Fundamentals: Understanding data types, data wrangling, data visualization, and statistical analysis.
• Economic Theory and Data: Examining the role of data in economic theory and policy-making, including data-driven economic modeling and forecasting.
• Machine Learning for Data-driven Economics: Applying machine learning algorithms and techniques to economic data, including supervised and unsupervised learning methods.
• Big Data and Cloud Computing: Managing and processing big data in cloud computing environments, including distributed computing and data storage solutions.
• Data Privacy and Security: Protecting data privacy and security in data-driven economic applications, including data encryption, anonymization, and access control.
• Ethics in Data-driven Economics: Exploring ethical considerations in data-driven economic applications, including bias, fairness, transparency, and accountability.
• Data-driven Decision Making in Economics: Applying data-driven decision-making frameworks to economic problems, including decision trees, Markov models, and optimization algorithms.
• Economic Impact of Data-driven Technologies: Analyzing the economic impact of data-driven technologies, including AI, blockchain, and the Internet of Things (IoT).
• Data Visualization and Communication: Creating effective data visualizations and communicating data-driven insights to stakeholders, including data storytelling and data journalism.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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