Global Certificate in E-commerce Predictive Analytics for Conversions
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in E-commerce Predictive Analytics for Conversions is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in predictive analytics for e-commerce. This course is crucial in today's digital age, where businesses rely heavily on online sales.
6,644+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to E-commerce Predictive Analytics: Understanding the basics of e-commerce predictive analytics, its importance, and applications.
• Data Collection and Preparation: Gathering and cleaning data for predictive analytics, including data sources, types, and structures.
• Statistical Analysis for Predictive Analytics: Applying statistical methods to understand patterns and relationships in the data.
• Predictive Modeling for Conversions: Building predictive models for conversions, including regression, decision trees, and neural networks.
• Evaluation and Optimization of Predictive Models: Evaluating and optimizing the performance of predictive models for conversions.
• Machine Learning Algorithms for Predictive Analytics: Implementing machine learning algorithms for predictive analytics, such as support vector machines, random forests, and deep learning.
• Big Data and Predictive Analytics: Utilizing big data technologies, such as Hadoop and Spark, for predictive analytics.
• Data Visualization and Communication: Presenting predictive analytics results through effective data visualization techniques and communication strategies.
• Ethics and Privacy in Predictive Analytics: Understanding the ethical and privacy considerations in e-commerce predictive analytics, including data security and bias.
• Best Practices in E-commerce Predictive Analytics: Adopting industry best practices in e-commerce predictive analytics, including team collaboration, project management, and continuous improvement.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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