Masterclass Certificate in AI Decision-Making: High-Performance
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in AI Decision-Making: High-Performance is a comprehensive course that provides learners with essential skills for career advancement in the rapidly evolving field of artificial intelligence. This course focuses on AI decision-making and its impact on high-performance industries, making it highly relevant and in-demand in today's technology-driven world.
4,437+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Unit 1: Introduction to AI Decision-Making – Understanding the basics of AI, machine learning, and deep learning, and their role in decision-making processes.
• Unit 2: Data Analysis for AI Decisions – Learning to analyze data for decision-making purposes, including data cleaning, preprocessing, and visualization.
• Unit 3: Machine Learning Algorithms – Diving into popular machine learning algorithms used in AI decision-making, such as linear regression, logistic regression, decision trees, and random forests.
• Unit 4: Deep Learning Methods – Exploring deep learning techniques, including neural networks, convolutional neural networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs).
• Unit 5: Natural Language Processing (NLP) – Understanding how NLP can help AI make decisions based on human language input, covering topics such as sentiment analysis, named entity recognition, and machine translation.
• Unit 6: Computer Vision in AI Decision-Making – Learning about the role of computer vision in AI, such as image recognition, object detection, and facial recognition.
• Unit 7: Reinforcement Learning – Discovering reinforcement learning, a type of machine learning that uses rewards and punishments to help AI make decisions.
• Unit 8: Ethics and Bias in AI Decision-Making – Examining the ethical implications of AI decision-making, including issues of bias, fairness, and transparency.
• Unit 9: AI Decision-Making System Design – Learning to design AI decision-making systems, including system architecture, data management, and model evaluation.
• Unit 10: AI Decision-Making in Real-World Applications – Exploring real-world applications of AI decision-making, including case studies from industries such as finance, healthcare, and transportation.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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