Global Certificate in Advanced Analytics: Mastery Achieved
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Advanced Analytics: Mastery Achieved is a comprehensive course designed to equip learners with cutting-edge analytical skills demanded by today's industry. This certificate course is crucial for professionals seeking to enhance their analytical capabilities, data interpretation, and decision-making skills.
3,312+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Machine Learning Algorithms: Explore various advanced machine learning algorithms such as deep learning, ensemble methods, and reinforcement learning. Understand their applications and limitations.
• Big Data Analytics: Learn to analyze large and complex datasets using tools like Hadoop, Spark, and NoSQL databases. Understand how to extract insights from big data.
• Natural Language Processing (NLP): Dive into the world of NLP and learn how to extract meaning from text data. Understand applications such as sentiment analysis, topic modeling, and machine translation.
• Predictive Analytics: Learn how to build predictive models using regression, classification, and time series analysis. Understand how to evaluate model performance and interpret results.
• Data Visualization: Master the art of data visualization and learn how to communicate insights effectively. Understand the principles of visual design and how to use tools like Tableau, PowerBI, and ggplot.
• Experimentation and A/B Testing: Learn how to design and analyze experiments to make data-driven decisions. Understand the basics of statistical hypothesis testing and how to interpret results.
• Ethics in Analytics: Explore the ethical considerations of using data analytics and how to ensure responsible use. Understand topics such as data privacy, bias, and fairness.
• Advanced R and Python: Master advanced programming skills in R and Python for data analysis. Learn about data manipulation, machine learning, and visualization libraries.
• Cloud Computing for Analytics: Understand the basics of cloud computing and how to use cloud-based tools for data analytics. Learn about services like AWS, Azure, and Google Cloud.
• Capstone Project: Apply the skills learned in the course to a real-world analytics project. Develop a complete analytics solution from data collection to visualization.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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