Certificate in Analytical Performance Data Visualization
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate in Analytical Performance Data Visualization is a comprehensive course designed to meet the growing industry demand for data visualization experts. This certificate equips learners with essential skills to present complex data in an intuitive and interactive format, enabling data-driven decision-making.
5,435+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Visualization Fundamentals: An introduction to the principles of data visualization, including best practices for designing effective visualizations and understanding color theory.
• Data Preparation for Visualization: Techniques for cleaning, transforming, and preparing data for visualization, including data wrangling and data preprocessing.
• Statistical Analysis and Visualization: An overview of basic statistical concepts and techniques, including descriptive statistics, inferential statistics, and probability distributions, and how to visualize these concepts.
• Charting Techniques: Techniques for creating different types of charts, including bar charts, line charts, scatter plots, and heat maps, and choosing the right chart for different types of data.
• Data Storytelling: Strategies for using visualization to tell a story, including data-driven narrative structures, visual hierarchy, and interactivity.
• Dashboard Design: Best practices for designing effective dashboards, including layout, color, and interactivity.
• Tableau: An introduction to using Tableau, a popular data visualization tool, including data connectors, data preparation, and visualization creation.
• PowerBI: An introduction to using PowerBI, a popular data visualization tool, including data connectors, data preparation, and visualization creation.
• Visualization Tools and Libraries: An overview of different visualization tools and libraries, including D3.js, Matplotlib, and ggplot2, and how to choose the right tool for different projects.
• Data Security and Privacy: Understanding data security and privacy concerns in data visualization, including data masking, data anonymization, and secure data sharing.
Note: The order of the units may vary depending on the course curriculum.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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