Certificate in Quantitative Data Analysis: Next-Gen Strategies
-- ViewingNowThe Certificate in Quantitative Data Analysis: Next-Gen Strategies is a comprehensive course designed to equip learners with essential data analysis skills in high demand across industries. This program covers modern quantitative methods, statistical modeling, and data visualization techniques using cutting-edge tools such as Python, R, and Tableau.
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GBP £ 140
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Introduction to Quantitative Data Analysis: Understanding the basics, data types, and data collection methods.
• Data Cleaning and Preparation: Techniques for handling missing data, outliers, and data transformation.
• Descriptive Statistics: Measures of central tendency, dispersion, and association for quantitative data.
• Inferential Statistics: Hypothesis testing, confidence intervals, and statistical significance.
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, model selection, and diagnostics.
• Analysis of Variance (ANOVA): One-way and two-way ANOVA, factorial designs, and post-hoc tests.
• Factor Analysis and Structural Equation Modeling (SEM): Exploratory and confirmatory factor analysis, and SEM techniques.
• Time Series Analysis and Forecasting: ARIMA, exponential smoothing, and seasonal adjustment.
• Big Data Analytics: Data mining techniques, machine learning algorithms, and Hadoop-based solutions.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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