Executive Development Programme in AI Metrics: High-Performance Techniques
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in AI Metrics: High-Performance Techniques certificate course is a comprehensive program designed to empower professionals with the essential skills needed to thrive in the rapidly evolving AI landscape. This course highlights the importance of AI metrics in driving high-performance techniques and decision-making for businesses.
3.014+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
รber diesen Kurs
100% online
Lernen Sie von รผberall
Teilbares Zertifikat
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufรผgen
2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
Jederzeit beginnen
Keine Wartezeit
Kursdetails
โข Introduction to AI Metrics: Understanding the basics of AI metrics, their importance, and how they are used in the industry.
โข Data Preparation for AI Metrics: Techniques for data cleaning, preprocessing, and feature engineering to ensure accurate AI metric calculations.
โข Performance Metrics in AI: Exploring various performance metrics in AI, including accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, AUC, and log loss.
โข Regression Metrics in AI: Diving into regression-specific AI metrics, such as R-squared, mean squared error, mean absolute error, and adjusted R-squared.
โข Classification Metrics in AI: Learning about classification-specific AI metrics, such as confusion matrix, sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value.
โข Evaluating Model Performance with AI Metrics: Techniques for evaluating AI model performance using various metrics and selecting the best model based on the evaluation.
โข Interpreting AI Metrics for Business Decisions: Understanding how to interpret AI metrics in a business context and make informed decisions based on the results.
โข Best Practices in AI Metrics: Learning about industry best practices in AI metrics, including data privacy, security, and ethical considerations.
โข Advanced AI Metrics Techniques: Exploring advanced AI metric techniques, such as explainability, interpretability, and uncertainty quantification.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
Bewertungen werden geladen...
Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmรครige Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
- Kursmaterialien
Kursinformationen erhalten
Als Unternehmen bezahlen
Fordern Sie eine Rechnung fรผr Ihr Unternehmen an, um diesen Kurs zu bezahlen.
Per Rechnung bezahlenEin Karrierezertifikat erwerben