Masterclass Certificate in Acoustic Modeling: Data-Driven
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Unit 1: Introduction to Acoustic Modeling – This unit will cover the fundamentals of acoustic modeling and its significance in speech recognition.
• Unit 2: Data Preparation for Acoustic Modeling – This unit will focus on preparing data for acoustic modeling, including data cleaning, normalization, and feature extraction.
• Unit 3: Deep Learning for Acoustic Modeling – This unit will delve into the use of deep learning techniques in acoustic modeling, including deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs).
• Unit 4: Gaussian Mixture Models (GMMs) in Acoustic Modeling – This unit will cover the use of GMMs in acoustic modeling, including their benefits and limitations.
• Unit 5: Hidden Markov Models (HMMs) in Acoustic Modeling – This unit will cover the use of HMMs in acoustic modeling, including their applications in speech recognition.
• Unit 6: Sequence Training for Acoustic Modeling – This unit will focus on sequence training techniques for acoustic modeling, including maximum likelihood estimation (MLE) and cross-entropy training.
• Unit 7: Evaluation Metrics for Acoustic Modeling – This unit will cover the common evaluation metrics used in acoustic modeling, such as word error rate (WER) and phone error rate (PER).
• Unit 8: Practical Implementations of Acoustic Modeling – This unit will provide practical examples of implementing acoustic modeling techniques in real-world applications.
• Unit 9: Advanced Topics in Acoustic Modeling – This unit will cover advanced topics in acoustic modeling, such as multi-style training and speaker adaptation.
• Unit 10: Conclusion & Next Steps in Acoustic Modeling – This unit will summarize the key takeaways from the course and provide guidance for further learning in the field.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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