Executive Development Programme in Data-driven Business Intelligence Strategies
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Data-Driven Business Intelligence: Understanding the fundamentals of data-driven business intelligence strategies, data analysis, and decision-making.
• Data Management and Warehousing: Exploring data management best practices, data warehousing concepts, and ETL processes.
• Data Visualization and Reporting: Delving into data visualization techniques, reporting tools, and dashboard design principles.
• Big Data Analytics: Examining big data sources, tools, and techniques for data-driven insights and decision-making.
• Machine Learning and Predictive Analytics: Learning about machine learning algorithms, predictive analytics, and their applications in business intelligence.
• Data Governance and Security: Discussing data governance best practices, compliance, and security measures for data-driven organizations.
• Business Intelligence Tools and Technologies: Reviewing popular BI tools, such as Power BI, Tableau, and QlikView, and their features.
• Data Storytelling and Communication: Mastering the art of data storytelling, persuasive communication, and influencing stakeholders with data insights.
• Data Strategy and Implementation: Developing a data strategy, roadmap, and implementation plan for a data-driven business transformation.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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