Executive Development Programme in Data Science Implementation
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Data Science Implementation is a certificate course designed to empower professionals with the necessary skills to implement data science in their organizations. This program bridges the gap between traditional management practices and modern data science techniques, making it highly relevant in today's technology-driven world.
6.207+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Fundamentals of Data Science: Introduction to key concepts of data science, including data mining, machine learning, and big data analytics. Understanding of data types, data management, and data pre-processing techniques.
• Data Analysis Tools and Techniques: Hands-on training in using popular data analysis tools such as Python, R, and SQL. Emphasis on data cleaning, data visualization, and statistical analysis.
• Data Management and Infrastructure: Exploration of data storage and processing options, including traditional databases, data warehouses, and cloud-based solutions. Overview of data governance, data security, and data privacy.
• Machine Learning and Predictive Analytics: Deep dive into machine learning algorithms and techniques, including supervised and unsupervised learning, neural networks, and deep learning. Practical applications of predictive analytics and modeling.
• Data Visualization and Communication: Techniques for presenting data in a clear and effective manner, including data storytelling, data journalism, and visualization tools such as Tableau, Power BI, and ggplot.
• Business Intelligence and Decision Making: Overview of business intelligence (BI) concepts, including data warehousing, online analytical processing (OLAP), and reporting. Emphasis on using data to inform business decisions and strategy.
• Data Ethics and Responsibility: Exploration of ethical considerations in data science, including data privacy, data bias, and fairness. Overview of legal and regulatory requirements related to data use.
• Leadership and Change Management: Strategies for leading and managing data science projects, including stakeholder management, project management, and change management. Emphasis on building a data-driven culture within an organization.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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- Voller Kurszugang
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