Executive Development Programme in Data Science Implementation
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Data Science Implementation is a certificate course designed to empower professionals with the necessary skills to implement data science in their organizations. This program bridges the gap between traditional management practices and modern data science techniques, making it highly relevant in today's technology-driven world.
6٬207+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Fundamentals of Data Science: Introduction to key concepts of data science, including data mining, machine learning, and big data analytics. Understanding of data types, data management, and data pre-processing techniques.
• Data Analysis Tools and Techniques: Hands-on training in using popular data analysis tools such as Python, R, and SQL. Emphasis on data cleaning, data visualization, and statistical analysis.
• Data Management and Infrastructure: Exploration of data storage and processing options, including traditional databases, data warehouses, and cloud-based solutions. Overview of data governance, data security, and data privacy.
• Machine Learning and Predictive Analytics: Deep dive into machine learning algorithms and techniques, including supervised and unsupervised learning, neural networks, and deep learning. Practical applications of predictive analytics and modeling.
• Data Visualization and Communication: Techniques for presenting data in a clear and effective manner, including data storytelling, data journalism, and visualization tools such as Tableau, Power BI, and ggplot.
• Business Intelligence and Decision Making: Overview of business intelligence (BI) concepts, including data warehousing, online analytical processing (OLAP), and reporting. Emphasis on using data to inform business decisions and strategy.
• Data Ethics and Responsibility: Exploration of ethical considerations in data science, including data privacy, data bias, and fairness. Overview of legal and regulatory requirements related to data use.
• Leadership and Change Management: Strategies for leading and managing data science projects, including stakeholder management, project management, and change management. Emphasis on building a data-driven culture within an organization.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية