Global Certificate in Sustainable Data Science Practices
-- ViewingNowThe Global Certificate in Sustainable Data Science Practices is a crucial course designed to meet the growing industry demand for professionals who can apply data science responsibly and sustainably. This certificate course emphasizes the importance of ethical considerations, transparency, and reproducibility in data science projects, ensuring learners are well-equipped to tackle real-world challenges.
6٬786+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Fundamentals of Sustainable Data Science: Introduction to sustainable data science practices, principles, and benefits. Understanding the role of data science in sustainable development.
• Data Ethics and Responsibility: Examining ethical considerations and responsible practices in data science, including data privacy, security, and fairness.
• Green Data Science and Energy Efficiency: Techniques and tools for reducing the environmental impact of data science, including energy-efficient algorithms, hardware, and infrastructure.
• Sustainable Data Management: Best practices for managing data sustainably, including data lifecycle management, data storage, and data archiving.
• Reusable and Open Data Science: Designing reusable and open data science solutions, including open-source software, data sharing, and collaboration.
• Data Science for Social Good: Applying data science to address social and environmental challenges, including climate change, poverty, and inequality.
• Sustainable Data Visualization: Techniques for creating sustainable and accessible data visualizations, including color theory, typography, and interactivity.
• Data Science Education for Sustainability: Teaching sustainable data science practices, including curriculum development, pedagogy, and assessment.
• Sustainability Metrics in Data Science: Measuring and evaluating the sustainability of data science solutions, including carbon footprint, energy consumption, and social impact.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية