Global Certificate in Data Assessment for Language Analytics
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data Assessment for Language Analytics is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in language data assessment. This course is crucial in today's digital age, where businesses rely heavily on data-driven decision-making.
2٬995+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Acquisition for Language Analytics: This unit will cover the best practices for gathering and processing language data, including data cleaning, preprocessing, and normalization techniques.
• Natural Language Processing (NLP) Techniques: This unit will delve into the various NLP techniques used in language analytics, including tokenization, stemming, lemmatization, part-of-speech tagging, and named entity recognition.
• Machine Learning for Language Analytics: This unit will cover the fundamental concepts of machine learning and how they can be applied to language analytics, including supervised and unsupervised learning, classification, clustering, and regression analysis.
• Deep Learning for Language Analytics: This unit will explore the use of deep learning techniques for language analytics, including recurrent neural networks (RNNs), long short-term memory (LSTM) networks, and transformers.
• Sentiment Analysis and Opinion Mining: This unit will focus on the application of language analytics for sentiment analysis and opinion mining, including the use of polarity and subjectivity analysis, aspect-based sentiment analysis, and emotion detection.
• Topic Modeling and Text Summarization: This unit will cover the use of language analytics for topic modeling and text summarization, including the use of latent Dirichlet allocation (LDA), non-negative matrix factorization (NMF), and extractive and abstractive summarization techniques.
• Ethics and Bias in Language Analytics: This unit will explore the ethical considerations and potential biases that can arise in language analytics, including issues related to privacy, fairness, accountability, and transparency.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية