Global Certificate in Deep Learning Essentials: Frontiers
-- ViewingNowThe Global Certificate in Deep Learning Essentials: Frontiers is a comprehensive course that equips learners with essential skills in deep learning, a rapidly growing field with immense industry demand. This course covers the fundamentals of deep learning and advanced topics, including computer vision, natural language processing, and reinforcement learning.
3٬070+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Deep Learning: Understanding the basics of deep learning, its applications, and the math behind it.
• Neural Networks: Diving into the fundamental structure of deep learning, including perceptrons, activation functions, and backpropagation.
• Convolutional Neural Networks (CNNs): Learning about CNNs, their architecture, and applications in image recognition and computer vision.
• Recurrent Neural Networks (RNNs): Understanding RNNs, their architecture, and applications in natural language processing, speech recognition, and time series analysis.
• Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU): Delving into advanced RNN architectures for improved performance in complex sequences.
• Generative Adversarial Networks (GANs): Exploring the cutting-edge technology of GANs, their architecture, and applications in image synthesis, semantic image editing, and style transfer.
• Transfer Learning and Fine-Tuning: Mastering the art of using pre-trained models and fine-tuning them for specific tasks.
• Deep Reinforcement Learning: Learning about reinforcement learning and its integration with deep learning for decision making and control tasks.
• Optimization Techniques: Discovering various optimization techniques for faster and more efficient deep learning model training.
• Ethics and Bias in AI: Understanding the ethical implications of deep learning, including addressing biases and ensuring fairness and transparency.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية