Global Certificate in Data-Enhanced Learning Technologies
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data-Enhanced Learning Technologies course is a comprehensive program designed to meet the growing industry demand for data-driven learning solutions. This course emphasizes the importance of data-enhanced learning technologies, which combine data analytics, artificial intelligence, and machine learning to improve educational outcomes.
7٬668+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data-Driven Instructional Design: Understanding how data can drive and inform instructional design decisions. Analyzing learner data, identifying gaps, and creating effective learning experiences.
• Learning Analytics: The collection, measurement, analysis, and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimizing learning and the environments in which it occurs.
• Data Visualization: Transforming raw data into understandable and meaningful visual representations, enabling educators and learners to make informed decisions.
• Artificial Intelligence in Education: Exploring AI's impact on learning technologies, including intelligent tutoring systems, adaptive learning, and natural language processing.
• Machine Learning for Learning Analytics: Using machine learning algorithms to identify patterns and trends in learning data, to inform instructional strategies and improve learning outcomes.
• Ethics in Data-Enhanced Learning Technologies: Addressing the ethical implications of collecting, storing, and using learner data, protecting privacy, and ensuring equitable access.
• Data Security for Learning Technologies: Implementing best practices for securing learner data, safeguarding sensitive information, and preventing unauthorized access.
• Data Integration and Interoperability: Integrating data from multiple sources, ensuring data compatibility, and enabling seamless data exchange between learning systems and platforms.
• Data-Informed Learning Design: Utilizing data to inform learning design decisions, iteratively improving learning experiences, and measuring learning outcomes.
المسار المهني
جاري إنشاء المسار المهني...
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
