Certificate in AI Metrics for Progress
-- ViewingNowThe Certificate in AI Metrics for Progress is a comprehensive course designed to empower learners with the essential skills needed to thrive in the AI industry. This course focuses on the importance of AI metrics in measuring the performance and effectiveness of AI systems, a critical skill in today's data-driven world.
7٬678+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to AI Metrics: Understanding the importance of measuring AI performance, key terms and concepts.
• Data Preparation for AI Metrics: Data preprocessing, data quality assessment, and data standardization for accurate AI metric calculation.
• Performance Metrics for Supervised Learning: Accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curve, and AUC for evaluating supervised learning models.
• Performance Metrics for Unsupervised Learning: Cluster purity, silhouette score, and Calinski-Harabasz index for evaluating unsupervised learning models.
• Evaluating AI Model Explainability: SHAP, LIME, and feature importance for assessing AI model explainability.
• AI Model Fairness Metrics: Demographic parity, equal opportunity, and equalized odds for evaluating AI model fairness.
• AI Model Robustness Metrics: Sensitivity analysis, adversarial robustness, and generalization performance for assessing AI model robustness.
• Monitoring AI Metrics over Time: Techniques for tracking AI model performance and detecting performance degradation.
• Best Practices for AI Metrics: Guidelines for selecting, calculating, and interpreting AI metrics in a responsible and effective manner.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية